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焊接机器人工业机器人集成商仍然面临着机器人在复杂视觉焊接机器人
目前，0tc焊接机器人，工业机器人集成商仍然面临着机器人在复杂视觉识别环境下难以高速工作的难题，国内焊接机器人，尤其体现在工业机器人分拣行业。在分拣领域，焊接机器人，工业机器人只能完成固定模式物体的抓取，对于复杂堆叠物体的识别和分拣，安川焊接机器人，依然有90%以上通过人工方式完成，较大的限制了工业生产的效率。焊接机器人
国内的3D视觉定位解决方案基本停留在研究院，实质性产品较少见。而3D视觉在国外已有六年左右的应用实践，因此，针对工业领域的3D视觉系统的市场主要被国外企业占据。焊接机器人
Moonflower-3D 机器视觉系统全兼容各国际品牌机器人通讯协议，*二次开发，例如ABB、KUKA、FANUC、安川、UR、川崎、那知，现代等。
事实上，在民用领域，出身微软的Kinect自2010年面世以来在学术界*流行，产生了很多重要的成果。随后Kinect V2、Intel RealSense等产品的出现更使得3D体感技术进一步大众化。尽管如此，它们的精度、适用范围、可靠性等指标也并不能直接满足工业应用的需求。焊接机器人